跟随趨視(shì)腳步，直擊上海智慧零售高(gāo)峰論壇

人工智能結合傳統零售，産生了化學(xué)反應，重構了人、貨、場。無人店等新零售終端的(de)興起，豐富和(hé)補充了商(shāng)業業态，推動商(shāng)業向更智能、更便捷、更人性化發展。
       1月18日，中國(guó)（上海）智慧零售高(gāo)峰論壇在上海虹橋國(guó)際會議中心成功舉辦。

原上海市(shì)商(shāng)務委副主任、上海市(shì)網購商(shāng)會專家委員會主任顧嘉禾，上海市(shì)商(shāng)業經濟學(xué)會會長(cháng)齊曉齋，羅森超市(shì)董事、副總裁何韻明，飛(fēi)牛網總經理(lǐ)袁彬，上海來伊份股份有(yǒu)限公司郁瑞芬營運副總裁馮軒等零售業大咖悉數來臨。

我(wǒ)司作為(wèi)在商(shāng)圈零售客流分析行(xíng)業的(de)領導者，也隆重亮(liàng)相本次論壇，并在此次論壇，我(wǒ)公司總經理(lǐ)——徐飙先生更是受邀進行(xíng)了“人工智能在智慧商(shāng)圈中的(de)應用”主題演講，受到現場專業觀衆及行(xíng)業人士的(de)肯定。

本次智慧零售高(gāo)峰論壇我(wǒ)司主要圍繞：顧客屬性識别；客流精細化數據；櫃台熱力分析；夜間店鋪布防，提出智慧商(shāng)圈綜合解決方案。

以下為(wèi)趨視(shì)科(kē)技總經理(lǐ)徐飙先生演講摘要：

非常榮幸有(yǒu)這麼一(yī)個機(jī)會跟大家坐在一(yī)起進行(xíng)交流，趨視(shì)科(kē)技是做(zuò)人工智能，生産人工智能相關數據的(de)公司，今天同大家做(zuò)一(yī)些交流和(hé)探讨，看趨視(shì)是不是可(kě)以在未來的(de)商(shāng)業零售生态裡為(wèi)大家提供更多的(de)數據和(hé)參考。

我(wǒ)分四部分，第一(yī)部分是講一(yī)下現在商(shāng)圈初期的(de)智能化應用，可(kě)能客流多一(yī)點；第二闡述一(yī)下新技術的(de)湧現，包括AI技術湧現對商(shāng)圈産生更豐富多元化的(de)數據；第三介紹一(yī)下要産生這樣的(de)優秀數據其實是依托于深入的(de)AI底層數據的(de)支撐，最後簡單介紹一(yī)下公司。

傳統客流分析

趨視(shì)對客流很關心，可(kě)能前幾年(nián)大家也了解了一(yī)些客流的(de)數據，可(kě)能想引入客流，了解我(wǒ)的(de)商(shāng)圈客流量有(yǒu)多少，包括每一(yī)層每一(yī)樓，包括每個鋪位來了多少人，這個是原來大家關注的(de)，但是目前看來，簡單的(de)來了多少人的(de)客流數據并不是很有(yǒu)價值的(de)商(shāng)業數據，很單一(yī)，并不能充分的(de)對商(shāng)圈和(hé)對未來的(de)建設提供多元化的(de)數據參考。第二，很多客流分析的(de)安裝就是一(yī)個攝像頭，它各方面的(de)應用上也不豐富，還存在很多數據的(de)不準确，來了一(yī)萬人數成五千人這些等等，也帶不來豐富的(de)應用，單純早期的(de)客流在商(shāng)圈的(de)應用我(wǒ)們(men)認為(wèi)也到了一(yī)個升級換代的(de)時候。

顧客屬性識别

二部分我(wǒ)們(men)看一(yī)下新的(de)AI在商(shāng)圈中有(yǒu)那些應用。第一(yī)，精準的(de)客流數據，對客流要進行(xíng)細分，這裡面的(de)細分包括來的(de)人是誰，是不是你關注的(de)人，初步來說，定義一(yī)個人到商(shāng)店來有(yǒu)幾種，一(yī)種是店員，把它歸到客流裡意義不大，因為(wèi)他不是你所關注的(de)。第二部分是VIP或者會員，這部分是大家關心的(de)。第三部分既不是店員也不是會員，可(kě)能就是一(yī)個普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個月來過，今天來過，這個人是不是有(yǒu)價值，這個數據獲取之後對後面的(de)精準營銷可(kě)能會有(yǒu)幫助。對顧客的(de)深度識别或者屬性化的(de)識别，我(wǒ)們(men)認為(wèi)是對整個商(shāng)圈數據挖掘的(de)重要步驟。

櫃台熱力分析

另外櫃台的(de)熱力圖，熱力圖是一(yī)種熱鬧程度，經常來的(de)櫃台熱力值自(zì)然就高(gāo)，除了熱力圖之外還有(yǒu)顧客站在這裡，待的(de)時間是不是足夠長(cháng)，對這個商(shāng)品是不是關注了10分鐘以上，那對這個櫃台或者這個商(shāng)品的(de)定義就不一(yī)樣。或者來的(de)人很多，但是進來之後30秒就走了，我(wǒ)們(men)認為(wèi)對客戶的(de)行(xíng)為(wèi)分析也很重要，包括熱力圖數據看的(de)是擁擠度和(hé)時長(cháng)，這兩個數據很重要。攝像頭數據确定顧客的(de)滞留時間，同時我(wǒ)們(men)也可(kě)以用視(shì)頻數據做(zuò)一(yī)個防盜。

動态人臉識别與行(xíng)為(wèi)分析算法

人臉的(de)捕獲，一(yī)個人一(yī)個顔色代表是唯一(yī)一(yī)個人，這個人在走過程中可(kě)能有(yǒu)一(yī)張最好的(de)人臉，我(wǒ)隻關注他最好的(de)人臉來識别他是誰，第一(yī)步的(de)技術是準确的(de)捕獲每一(yī)張人臉，這是人員的(de)跟蹤，對一(yī)個人的(de)整體行(xíng)為(wèi)，他在畫面中的(de)坐标在哪裡，軌迹怎麼走的(de)，每個人都會被完整的(de)解釋出來，會被持續的(de)跟蹤。也可(kě)以看到怎樣跟蹤到一(yī)個人，不管你攝像頭怎麼架設，角度對，都可(kě)以識别和(hé)跟蹤每個人的(de)狀态。

這是綜合利用了現有(yǒu)在商(shāng)圈和(hé)零售業裡面的(de)視(shì)頻資源，充分利用這些攝像機(jī)能夠産生多元化數據，人看攝像機(jī)已經沒有(yǒu)多大意義，而讓機(jī)器幫你去(qù)看攝像機(jī)，了解畫面中你想要的(de)東西，白天的(de)數據可(kě)能是客流的(de)分析數據包括軌迹數據，到夜間可(kě)能是監控數據或者和(hé)些報警數據，這些數據歸到上一(yī)層數據平台，産生更多的(de)數據交集。

最後講一(yī)下趨視(shì)科(kē)技，20年(nián)專注于人工智能核心技術的(de)研發。緻力于通過視(shì)覺行(xíng)為(wèi)分析技術與人臉識别應用，洞察消費者行(xíng)為(wèi)，為(wèi)決策者提供精準而全面的(de)商(shāng)業信息，助力決策。