核心技術
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人工智能 感知世界 服務社會
專家系統+深度學(xué)習

原創自(zì)主的(de)專家系統與深度學(xué)習融合技術，将人大腦的(de)優勢與機(jī)器學(xué)習相結合，并因在原創算法的(de)超高(gāo)準确性率先将人工智能技術落地(dì)于零售，安防，社區等領域。

2D圖像轉3D場景建模

2D圖像是一(yī)個平面的(de)概念，沒有(yǒu)距離(lí)和(hé)深度信息，3D場景中能夠識别人與攝像機(jī)的(de)距離(lí)，車-男人-女人之間的(de)距離(lí)，由像素距離(lí)得出空間距離(lí)。

複雜場景多目标跟蹤

識别視(shì)頻流中出現的(de)行(xíng)人、車輛的(de)位置和(hé)數量，識别目标行(xíng)進速度與攝像頭之間的(de)距離(lí)，并可(kě)以對視(shì)頻流中同一(yī)人員跨攝像機(jī)進行(xíng)行(xíng)動軌迹追蹤與分析。

專家系統肢體模型

建立萬種全面精準的(de)肢體運動能量模型，人體模型檢測：面部、頭部、肩部；肢體模型檢測：手臂、腿部、腳、手。

複雜場景抗幹擾學(xué)習

實驗室環境下的(de)AI技術并沒有(yǒu)實用價值。針對各種惡劣環境，建立算法學(xué)習庫進行(xíng)抗幹擾訓練。

有(yǒu)效應對：雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低(dī)照度、慢速物體、超小目标、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環境。