随着人工智能AI技術在産業中的(de)不斷落地(dì)，研發人才日益緊缺。2018年(nián)1月，上海電機(jī)學(xué)院電子(zǐ)信息學(xué)院和(hé)上海趨視(shì)信息科(kē)技有(yǒu)限公司簽署産教融合人才培養協議，校企雙方合作推進産學(xué)研深度融合，全方位、高(gāo)标準打造人工智能視(shì)頻分析領域創新人才培養高(gāo)地(dì)，培養具有(yǒu)複合型創新人才。
近日，上海電機(jī)學(xué)院信号與信息處理(lǐ)學(xué)科(kē)帶頭人劉文紅(hóng)教授和(hé)趨視(shì)科(kē)技研發團隊共同推出的(de)《基于人臉識别與顧客行(xíng)為(wèi)辨析的(de)商(shāng)業客流分析系統》獲得闵行(xíng)科(kē)學(xué)技術委員會 2019年(nián)度闵行(xíng)區産學(xué)研合作計劃項目立項。
商(shāng)業客流是體現零售實體商(shāng)業經營狀況的(de)重要指标之一(yī)，商(shāng)業客流分析對企業經營決策起着重要作用。傳統的(de)商(shāng)業客流信息主要靠人工進行(xíng)統計和(hé)分析，既不全面、不準确，又沒有(yǒu)效率；本項目立足當今的(de)大數據時代，基于人工智能的(de)方法與技術，全方位、精準、高(gāo)效地(dì)獲取商(shāng)業客流的(de)多維度數據，并分析提取這些數據背後蘊藏的(de)豐富內(nèi)在信息，為(wèi)商(shāng)業企業的(de)運營管理(lǐ)、顧客服務及發展規劃等諸多方面的(de)決策提供強有(yǒu)力的(de)科(kē)學(xué)依據與技術支持。 基于動态人臉識别、目标視(shì)頻跟蹤和(hé)顧客行(xíng)為(wèi)辨别分析技術，對商(shāng)業客流精準統計實際進/出人數、識别VIP身份和(hé)顧客屬性（如(rú)年(nián)齡、性别等），提供門店內(nèi)軌迹熱點分析、進店率與聚集度分析等，實時對接POS/ERP數據。
基于趨視(shì)科(kē)技和(hé)上海電機(jī)學(xué)院在智慧零售領域不斷的(de)科(kē)研探索，趨視(shì)《商(shāng)超連鎖結構化數據解決方案》獲中國(guó)（上海）智慧零售高(gāo)峰論壇中國(guó)《智慧零售優秀解決方案》，趨視(shì)科(kē)技獲2017-2018中國(guó)智慧零售高(gāo)峰論壇“中國(guó)智慧商(shāng)業發展傑出貢獻企業”，《智能視(shì)頻客流統計分析儀》獲CPSE 安博會金鼎獎、《動态人臉抓拍機(jī)》獲中國(guó)安防十大新銳産品獎。
20年(nián)專注于人工智能核心技術的(de)研發； 趨視(shì)科(kē)技緻力于通過視(shì)覺行(xíng)為(wèi)分析技術與人臉識别應用，洞察消費者行(xíng)為(wèi)，為(wèi)決策者提供精準而全面的(de)商(shāng)業信息，助力決策。