測評表現
社區智慧管理(lǐ)成“老大難”
傳統的(de)社區管理(lǐ)模式是獨立運營的(de)社區，城市(shì)主管部門無法實時了解社區情況，社區出現異常事件時，處警效率低(dī)下。長(cháng)期以來，我(wǒ)國(guó)從中央到地(dì)方都極為(wèi)重視(shì)社區的(de)信息化建設，不過成效并不顯著，許多圍繞社區的(de)智慧解決方案很多最後都變成了單純的(de)管理(lǐ)手段切換，許多痛點仍然存在。如(rú)何讓社區管理(lǐ)智慧化，一(yī)直是行(xíng)業人士的(de)夢想，但在技術發展程度達不到的(de)條件下，再先進的(de)理(lǐ)念、再合理(lǐ)的(de)方案最後的(de)實施效果都被打折扣，更重要的(de)是，造價成本高(gāo)昂。這裡所說的(de)技術，就是指有(yǒu)助社區智慧化的(de)智能應用，也許，專注于社區方案設計與建設的(de)企業很多，但專門社區智能應用技術開發，并且取得理(lǐ)想效果的(de)企業則不多;本次參評的(de)上海趨視(shì)科(kē)技恰是其中之一(yī)。
趨視(shì)三劍客直擊痛點
趨視(shì)科(kē)技智慧社區系統解決方案完全針對社區痛點設計，其主要從社區管理(lǐ)難題、社區人口管控、社區秩序管理(lǐ)三個方面直切社區痛點，基于豐富的(de)、有(yǒu)針對性的(de)社區AI應用科(kē)學(xué)設計社區解決方案，用智能的(de)手段，讓社區可(kě)能面臨的(de)各種問題做(zuò)到事前防範、事中控制、事後處理(lǐ)的(de)全方位應用。
社區管理(lǐ)難題：需要對社區業主、非業主、社區特殊人群進行(xíng)分類管理(lǐ);周界防範的(de)可(kě)靠性對社區安全至關重要;公共區域的(de)合理(lǐ)使用也是老大難問題;另外，高(gāo)空抛物隐患始終更是像一(yī)把利刃般時刻懸空，需要有(yǒu)效的(de)解決方案。
社區人口管理(lǐ)：面對川流不息的(de)人流，如(rú)何區别訪客、社區服務人員、非法入侵人員等，人工是無法做(zuò)到的(de)，重要的(de)是要方便真正的(de)業主進出，提升居住體驗;針對群租問題，面臨着死灰複燃、人工管理(lǐ)難等諸多問題，亟需新的(de)管理(lǐ)手段;另外，需要對社區老人、殘障人員以及“五類”人員的(de)管理(lǐ)提高(gāo)管理(lǐ)效率;再者，人員複雜也會容易滋生各種安全隐患，需要更為(wèi)高(gāo)效的(de)手段進行(xíng)治安管理(lǐ)。
社區秩序管理(lǐ)：車輛占用消防通道(dào)、公共區域或亂停亂放現象屢禁不止;無證攤販、商(shāng)鋪占道(dào)經營也是社區管理(lǐ)及執法難題;居民亂倒垃圾、違法占用公共資源等現象也是普遍存在，不利于社區整潔環境的(de)治理(lǐ)與管理(lǐ)。
AI應用成破題關鍵
作為(wèi)一(yī)家專業的(de)人工智能算法與應用研究企業，趨視(shì)科(kē)技能将視(shì)頻場景中的(de)背景和(hé)目标分離(lí)，進而追蹤目标，能夠準确識别并排除各種幹擾，在保證無漏報的(de)情況下，有(yǒu)效降低(dī)誤報，大大提高(gāo)工作效率。在20年(nián)的(de)積累沉澱中，趨視(shì)科(kē)技已經形成了一(yī)套針對社區的(de)完整算法。
首先介紹人臉識别，通過在樓道(dào)門禁、通行(xíng)出入口進行(xíng)人臉采集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監護問題;通過在小區人行(xíng)通道(dào)處對進入/離(lí)開小區的(de)人進行(xíng)人臉抓拍/識别實現出入口人員管理(lǐ);而在單元樓進出口安裝人臉識别功能的(de)門禁對講系統，對進出單元門人員進行(xíng)人臉識别;再通過數據庫比對及權限管理(lǐ)實現人員智能管控。
其次是區域檢測防範，可(kě)自(zì)動檢測禁停區域內(nèi)的(de)違停車輛，當停車時間超過設定臨時停車時長(cháng)時将會報警;非經營區亂擺攤、垃圾桶周邊亂丢垃圾等，都能被準備識别并告警。需要說明的(de)是，通過絆線來實現這些應用的(de)企業不少，但體驗效果好的(de)不多，主要原因就是抗幹擾能力不足;趨視(shì)科(kē)技的(de)優勢就是算法的(de)優化，可(kě)以自(zì)動過濾非相關的(de)人、車(自(zì)行(xíng)車等)、物、動物的(de)幹擾，确保識别的(de)準确性。
第三是周界防範，趨視(shì)科(kē)技的(de)算法，除了可(kě)以設定常見的(de)絆線應用外，還可(kě)以設定不規則的(de)周界區域，更重要的(de)是，可(kě)對湖面等特殊防範區域進行(xíng)防範，同時可(kě)對入侵者的(de)類型/尺寸大小/最短(duǎn)入侵時間等進行(xíng)設定。趨視(shì)科(kē)技的(de)優勢在于抗幹擾能力上，能很好過濾貓、狗等寵物的(de)誤報，同時對環境抗幹擾能力強，如(rú)對湖面的(de)反光、波浪的(de)過濾，沒有(yǒu)很強的(de)經驗積累和(hé)技術優化是做(zuò)不到的(de)。該算法也決定了趨視(shì)科(kē)技的(de)産品不僅适用于高(gāo)層密集社區，同樣适應别墅、園區等場景的(de)應用。
第四是人群聚集分析，白天出現了某些異常情況，将會産生小區居民大量聚集，人口密度增高(gāo)，此時，系統自(zì)動識别此類情況，報警到門衛值班室。
再有(yǒu)就是高(gāo)空抛物檢測，針對高(gāo)層社區的(de)這一(yī)頑疾，趨視(shì)科(kē)技非常重視(shì)，在算法方面做(zuò)了大量研究，通過監控方案的(de)設計，将樓外立面由下至上全覆蓋監視(shì)，當有(yǒu)高(gāo)空墜物時，其智能分析算法将快速檢測并報警，便于後台實時發現警情并溯源。
智慧彙聚精細化管理(lǐ)
趨視(shì)科(kē)技在着力于社區的(de)智慧化解決方案設計的(de)基礎上，提出了社區精細化管理(lǐ)方案，如(rú)警訊可(kě)以直接通過管理(lǐ)平台發送到物業、業主等直接管理(lǐ)者的(de)管理(lǐ)終端上，如(rú)手機(jī);接着系統也可(kě)接入第三方平台、街道(dào)統一(yī)管理(lǐ)中心、派出所、城管等單位，形成報警、處警網絡。同時，通過社區數據分析系統，平台還會對出現的(de)各類事件、發生頻率、高(gāo)發時間段等進行(xíng)統計，便于管理(lǐ)者決策。
小結
在人臉識别橫行(xíng)AI江湖的(de)當下，趨視(shì)科(kē)技沒有(yǒu)随波逐流，繼續着自(zì)身對人體、行(xíng)為(wèi)分析的(de)研究，很好地(dì)豐富了安防對AI應用類型的(de)需求。趨視(shì)科(kē)技智慧社區解決方案的(de)核心就在于智能分析算法，其除了具備豐富的(de)算法應用滿足各種場景需求外，更為(wèi)重要的(de)是抗幹擾性強，大大降低(dī)基于視(shì)頻行(xíng)為(wèi)分析的(de)誤報率。基于自(zì)身的(de)優勢算法，趨視(shì)科(kē)技開發衆多應用場景解決方案，通過AI手段切實可(kě)行(xíng)地(dì)解決了傳統安防方案、單純人臉識别無法解決的(de)行(xíng)業痛點，如(rú)高(gāo)空抛物、周界中的(de)湖面布防、社區人群聚集等，這些都構成了趨視(shì)科(kē)技在AI浪潮中獨特的(de)、鮮明的(de)優勢。
核心技術
趨視(shì)科(kē)技利用2D轉3D場景建模、“準3D視(shì)頻分析算法+3D場景識别+肢體能量模型”技術，大幅提升AI算法分析的(de)準确性，解決複雜場景下重疊人員的(de)“分離(lí)”、分析、跟蹤。對人臉，趨視(shì)科(kē)技采取對每個人、每種顔色賦予唯一(yī)ID的(de)方式進行(xíng)标定，并在運動過程中捕捉最佳人臉，從而提升識别的(de)準确性。人員檢測中，在相機(jī)标定參數指導下融合多種人員檢測方法，例如(rú)人臉檢測、頭肩檢測、基于靜态圖像和(hé)深度學(xué)習的(de)檢測、基于目标形狀及尺寸的(de)檢測、基于運動形态的(de)檢測等。人員跟蹤時，與人臉識别有(yǒu)些類似，當人物目标出現在攝像機(jī)中，系統即識别人員目标并分配唯一(yī)ID标識，接着對移動人員進行(xíng)跟蹤。
趨視(shì)科(kē)技針對各種惡劣環境，建立算法學(xué)習庫進行(xíng)抗幹擾訓練，能有(yǒu)效滿足雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低(dī)照度、慢速物體、超小目标、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環境的(de)應用需求。
趨視(shì)科(kē)技至今在美國(guó)完成了19項智能分析算法專利申請，包括5項場景分析技術專利、3項特征分析技術專利、4項相機(jī)标定技術專利、7項目标分析技術專利。
算力要求
趨視(shì)科(kē)技通過提供智能分析盒來實現AI應用，一(yī)台設備可(kě)支持8路高(gāo)清及以下分辨率視(shì)頻分析;針對特殊應用場景，可(kě)定制更強算力服務器來滿足大型應用需求。
大數據訓練
趨視(shì)科(kē)技專注AI算法研發20年(nián)，擁有(yǒu)豐富的(de)産品開發和(hé)實際案例經驗;進入深度學(xué)習時代，趨視(shì)科(kē)技針對各種惡劣環境建立算法學(xué)習庫進行(xíng)抗幹擾訓練。
落地(dì)能力
趨視(shì)科(kē)技的(de)各類場景算法都具有(yǒu)很強的(de)針對性，是在充分理(lǐ)解行(xíng)業需求基礎上開發而來，是醫治行(xíng)業痛點的(de)一(yī)劑良藥。目前已經在社區、城管等領域得到了應用。
案例分析
案例1：上海徐彙區某小區外來人口衆多、流動頻繁，随之而來的(de)是安全隐患大，偶爾便會發生入室盜竊、車輛被盜事件。趨視(shì)科(kē)技為(wèi)該小區提供的(de)是人臉解決方案，利用動态人臉識别閘機(jī)，通過現場采集人臉照與本地(dì)人臉底庫白名單進行(xíng)比對識别的(de)身份查驗，居民隻需刷臉即可(kě)通過閘機(jī)。
專家點評
趨視(shì)科(kē)技提供的(de)智慧社區方案理(lǐ)論契合實際，具備創新性、高(gāo)性能及行(xíng)業領先性等特點，在整個的(de)評選評測過程中給我(wǒ)們(men)留下了深刻印象。
創新性
該方案思路新穎，跟上海市(shì)政府推導的(de)智慧社區解決方案不謀而合，非常契合政府目前對智慧社區存在問題的(de)解決需求。
方案中提到的(de)高(gāo)空抛物、非法停車及非法攤販等功能極具創新性，在目前的(de)整個智能分析行(xíng)業雖不能說絕無僅有(yǒu)，但絕對是鳳毛麟角。這些功能切實可(kě)用且擁有(yǒu)成熟應用，為(wèi)政府街道(dào)管理(lǐ)方面提供了有(yǒu)效的(de)智能檢測手段及可(kě)靠數據。
高(gāo)性能
目前智能行(xíng)業面臨的(de)問題一(yī)緻：功能準确性不高(gāo)，大部分企業具備的(de)功能在實際應用中效果差強人意，造成問題解決成本的(de)增加及負面作用，離(lí)真正的(de)方案落地(dì)還有(yǒu)較大距離(lí)。
但本次評測中發現，趨視(shì)科(kē)技通過場景2D轉3D技術，确保了功能準确性，這項技術在業界趨視(shì)僅有(yǒu)。同時行(xíng)為(wèi)分析及深度學(xué)習的(de)結合，對于各功能的(de)準确性實現了進一(yī)步的(de)提升。在行(xíng)為(wèi)分析領域高(gāo)準确性意味着漏報可(kě)控制下的(de)極低(dī)誤報率，意味着方案的(de)可(kě)落地(dì)性。
行(xíng)業領先性
趨視(shì)科(kē)技是一(yī)家專注技術的(de)科(kē)技型企業，擁有(yǒu)核心技術，每個技術在行(xíng)業分析領域都具有(yǒu)很強的(de)針對性。其對複雜環境下的(de)人物及車輛的(de)檢測、識别、跟蹤技術首屈一(yī)指，能夠過濾雨天、貓狗、煙霧等客觀惡劣條件，同時可(kě)有(yǒu)效控制燈光對功能的(de)影響。如(rú)非法停車、非法攤販、高(gāo)空抛物、丢垃圾等功能都是行(xíng)為(wèi)分析在垂直場景的(de)真實應用。
AI創新亮(liàng)點
該智慧社區系統解決方案有(yǒu)三大亮(liàng)點：一(yī)是算法應用豐富，從人臉、人體到環境檢測一(yī)應俱全，可(kě)滿足各種複雜場景需求;二是AI應用有(yǒu)針對性，專門就行(xíng)業痛點開發，對解決實際問題有(yǒu)着實實在在的(de)應用效果;三是抗幹擾性強，在降低(dī)誤報率的(de)同時提升了應用體驗。
提升空間
停車場作為(wèi)社區的(de)重要場所，該方面的(de)應用開發還可(kě)以再加強。