便利店精準化運營分析

1.進店/店外

以武漢市(shì)某便利店為(wèi)例，走近便利店，擡頭便能看到店外的(de)客流統計分析攝像頭。在進店口處，布置客流進入規則，摒棄模糊的(de)成交量數據，實現日進店客流的(de)精确統計。門店外來往行(xíng)人為(wèi)東北(běi)和(hé)西南方向，分别計算東北(běi)和(hé)西南方向人數，兩個方向行(xíng)人數相加，得出店外的(de)日經過人流總數。

以該店某天客流量為(wèi)例，日人流最高(gāo)時段為(wèi)晚間19:00，進店人數超過300人/每小時。每周周六為(wèi)人流最高(gāo)，店門口每日經過可(kě)超過2.2萬人，其他時間穩定在8000-2萬人之間。一(yī)天中人流最高(gāo)時段一(yī)般在19：00-21:00之間，超2000人/小時。對于店內(nèi)/外人氣的(de)準确把握，更便于員工的(de)排班計劃，可(kě)選擇更恰當的(de)時間張貼海報，進行(xíng)營銷活動，同時評估租金水平時，擁有(yǒu)更強的(de)議價能力。

2.進店率

結合進店人數/店外人流總數，得出進店率。如(rú)：進店人數1400人，店外客流量為(wèi)20000人，進店率則為(wèi)7%。恰逢4月櫻花節活動，該便利店推出櫻花節飲料和(hé)櫻花味冰淇淋，推出第二周後日進店人數上升50人，根據收銀流水明細，櫻花節系列産品日銷量超80個，其中顧客隻購買櫻花節系列産品有(yǒu)35位。通過産品銷量與日進店人數對比可(kě)知，此次櫻花節活動對門店進店率有(yǒu)了不錯的(de)提升，同時店長(cháng)對每次的(de)活動效果有(yǒu)了一(yī)個更準确的(de)評估。

沒有(yǒu)對比，很難準确地(dì)知道(dào)門店之間的(de)經營差異，當客流數據和(hé)成交率兩個數據指标結合時，就能很清楚的(de)将模範店、低(dī)調店、改進店和(hé)淘汰店區别開來。

高(gāo)客流，高(gāo)轉化率

當紅(hóng)模範店：分享經驗，挖掘成功秘籍，學(xué)習店鋪陳列；

高(gāo)客流，低(dī)轉化率

改進店：改善運營，員工能力提升，員工培訓；

低(dī)客流，高(gāo)轉化率

低(dī)調明星店：市(shì)場營銷，廣告推廣，櫥窗陳列的(de)學(xué)習；

低(dī)客流，低(dī)轉化率

淘汰店：換址，關門；

3.顧客人臉識别

在顧客完成購買後，最後是結算環節，攝像頭布置在收銀台後方，顧客付款時正視(shì)前方即可(kě)抓拍人臉，這一(yī)環節能夠提供最準确的(de)購買客群數據，對于銷售分析至關重要。攝像頭對所有(yǒu)進店人員人臉進行(xíng)抓拍并在前端呈現最佳人臉圖，進行(xíng)自(zì)學(xué)習輔助建庫，上傳商(shāng)業數據管理(lǐ)平台。

VIP會員

當VIP客戶出現時，會呈現他/她最近的(de)到店時間，是否進行(xíng)導購員進行(xíng)一(yī)對一(yī)服務。同時商(shāng)家可(kě)進行(xíng)雲端大數據推送，顯示會員相關興趣內(nèi)容方便促銷推廣。

慣偷報警

對于“慣偷”等特殊人群，快速捕捉動态人臉信息，準确識别，将報警實時推送，便于門店及時采取措施。接入雲端，将重點人員信息同步到各個門店。

4.陌生人進店統計

通過進店顧客人臉的(de)是否被識别，可(kě)得知每日進店人數中陌生顧客數，如(rú)今日陌生人臉：260位，可(kě)知260位顧客是第一(yī)次來到本店，對促銷活動效果，顧客留存率，門店的(de)品牌效應，換新周期，顧客忠誠度有(yǒu)一(yī)個更直觀的(de)體現。

5.行(xíng)動軌迹

顧客進店之後，進入到逛店環節，基于顧客頭頂的(de)魚眼攝像頭，智能分析設備能夠捕捉每位顧客在店內(nèi)的(de)行(xíng)動軌迹，包括在哪件商(shāng)品上停留觀看，駐足多久。以該店為(wèi)例，通過與店員日常交流發現，該店單品銷量最高(gāo)為(wèi)飲料，而從該店實時行(xíng)動軌迹圖中可(kě)以看到最為(wèi)密集區域正是圖中右下角冷飲區。

 如(rú)果在進店、顧客人臉數據的(de)基礎上再加入了顧客逛店數據，管理(lǐ)者還能解讀顧客行(xíng)為(wèi)背後的(de)原因。通過不斷得積累客戶逛店數據，店長(cháng)可(kě)以直觀地(dì)看到哪些商(shāng)品更吸引眼球、轉化率更高(gāo)，從而淘汰那些不被關注的(de)商(shāng)品。同理(lǐ)，門店的(de)商(shāng)品陳列也可(kě)以借此優化，合理(lǐ)配置店內(nèi)的(de)空間資源。

6.商(shāng)業數據管理(lǐ)平台

通過授權，進行(xíng)數據的(de)分級管理(lǐ)，靈活的(de)店鋪、群組标簽體系管理(lǐ)，對店鋪數據進行(xíng)多維度分析；通過客流量數據，當導入基礎數據如(rú)POS數據後，将提供多維度經營數據，如(rú)集客力、坪效等；通過清晰的(de)指标變化曲線，如(rú)對比2017年(nián)與2018年(nián)4月數據，門店狀況發展趨勢，一(yī)目了然。

7.雲端巡店

通過VSIP客戶端，無論出差，在家高(gāo)清視(shì)頻遠程巡店。解決人工巡店工作量大，巡店成本高(gāo)的(de)問題，結合商(shāng)業數據管理(lǐ)平台，随時掌握各區域門店數據與情況。