Artificial intelligence combined with traditional retail has produced a chemical reaction and reconstructed people, goods and fields. The rise of new retail terminals such as unmanned stores has enriched and supplemented commercial formats, and promoted the development of commerce to be smarter, more convenient, and more user-friendly.
On January 18th, China (Shanghai) Smart Retail Summit Forum was successfully held at Shanghai Hongqiao International Convention Center.
Gu Jiahe, former deputy director of Shanghai Municipal Commission of Commerce and director of the Expert Committee of Shanghai Online Shopping Chamber of Commerce,上海市(shì)商(shāng)業經濟學(xué)會會長(cháng)齊曉齋，He Yunming, director and vice president of Lawson Supermarket, Yuan Bin, general manager of Feiniu.com, Feng Xuan, vice president of operations of Yu Ruifen of Shanghai Laiyifen Co., Ltd., and other big names in the retail industry all came.
As a leader in the retail passenger flow analysis industry in the business district, our company also made a grand appearance at this forum, and in this forum, our general manager, Mr. Xu Biao, was invited to conduct "Artificial Intelligence in Smart Business Circles". Application" keynote speech was affirmed by the professional audience and industry insiders.
As a leader in the retail passenger flow analysis industry in the business district, our company also made a grand appearance at this forum, and in this forum, our general manager, Mr. Xu Biao, was invited to conduct "Artificial Intelligence in Smart Business Circles". Application" keynote speech was affirmed by the professional audience and industry insiders.：Identification of customer attributes; refined data of passenger flow; thermal analysis of counters; night store deployment, and proposed comprehensive solutions for smart business districts.
The following is a summary of the speech delivered by Mr. Xu Biao, General Manager of Truthvision Technology：
非常榮幸有(yǒu)這麼一(yī)個機(jī)會跟大家坐在一(yī)起進行(xíng)交流，趨視(shì)科(kē)技是做(zuò)人工智能，生産人工智能相關數據的(de)公司，今天同大家做(zuò)一(yī)些交流和(hé)探讨，看趨視(shì)是不是可(kě)以在未來的(de)商(shāng)業零售生态裡為(wèi)大家提供更多的(de)數據和(hé)參考。
我(wǒ)分四部分，第一(yī)部分是講一(yī)下現在商(shāng)圈初期的(de)智能化應用，可(kě)能客流多一(yī)點；第二闡述一(yī)下新技術的(de)湧現，包括AI技術湧現對商(shāng)圈産生更豐富多元化的(de)數據；第三介紹一(yī)下要産生這樣的(de)優秀數據其實是依托于深入的(de)AI底層數據的(de)支撐，最後簡單介紹一(yī)下公司。
傳統客流分析
趨視(shì)對客流很關心，可(kě)能前幾年(nián)大家也了解了一(yī)些客流的(de)數據，可(kě)能想引入客流，了解我(wǒ)的(de)商(shāng)圈客流量有(yǒu)多少，包括每一(yī)層每一(yī)樓，包括每個鋪位來了多少人，這個是原來大家關注的(de)，但是目前看來，簡單的(de)來了多少人的(de)客流數據并不是很有(yǒu)價值的(de)商(shāng)業數據，很單一(yī)，并不能充分的(de)對商(shāng)圈和(hé)對未來的(de)建設提供多元化的(de)數據參考。第二，很多客流分析的(de)安裝就是一(yī)個攝像頭，它各方面的(de)應用上也不豐富，還存在很多數據的(de)不準确，來了一(yī)萬人數成五千人這些等等，也帶不來豐富的(de)應用，單純早期的(de)客流在商(shāng)圈的(de)應用我(wǒ)們(men)認為(wèi)也到了一(yī)個升級換代的(de)時候。
顧客屬性識别
二部分我(wǒ)們(men)看一(yī)下新的(de)AI在商(shāng)圈中有(yǒu)那些應用。第一(yī)，精準的(de)客流數據，對客流要進行(xíng)細分，這裡面的(de)細分包括來的(de)人是誰，是不是你關注的(de)人，初步來說，定義一(yī)個人到商(shāng)店來有(yǒu)幾種，一(yī)種是店員，把它歸到客流裡意義不大，因為(wèi)他不是你所關注的(de)。第二部分是VIP或者會員，這部分是大家關心的(de)。第三部分既不是店員也不是會員，可(kě)能就是一(yī)個普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個月來過，今天來過，這個人是不是有(yǒu)價值，這個數據獲取之後對後面的(de)精準營銷可(kě)能會有(yǒu)幫助。對顧客的(de)深度識别或者屬性化的(de)識别，我(wǒ)們(men)認為(wèi)是對整個商(shāng)圈數據挖掘的(de)重要步驟。
櫃台熱力分析
另外櫃台的(de)熱力圖，熱力圖是一(yī)種熱鬧程度，經常來的(de)櫃台熱力值自(zì)然就高(gāo)，除了熱力圖之外還有(yǒu)顧客站在這裡，待的(de)時間是不是足夠長(cháng)，對這個商(shāng)品是不是關注了10分鐘以上，那對這個櫃台或者這個商(shāng)品的(de)定義就不一(yī)樣。或者來的(de)人很多，但是進來之後30秒就走了，我(wǒ)們(men)認為(wèi)對客戶的(de)行(xíng)為(wèi)分析也很重要，包括熱力圖數據看的(de)是擁擠度和(hé)時長(cháng)，這兩個數據很重要。攝像頭數據确定顧客的(de)滞留時間，同時我(wǒ)們(men)也可(kě)以用視(shì)頻數據做(zuò)一(yī)個防盜。
動态人臉識别與行(xíng)為(wèi)分析算法
人臉的(de)捕獲，一(yī)個人一(yī)個顔色代表是唯一(yī)一(yī)個人，這個人在走過程中可(kě)能有(yǒu)一(yī)張最好的(de)人臉，我(wǒ)隻關注他最好的(de)人臉來識别他是誰，第一(yī)步的(de)技術是準确的(de)捕獲每一(yī)張人臉，這是人員的(de)跟蹤，對一(yī)個人的(de)整體行(xíng)為(wèi)，他在畫面中的(de)坐标在哪裡，軌迹怎麼走的(de)，每個人都會被完整的(de)解釋出來，會被持續的(de)跟蹤。也可(kě)以看到怎樣跟蹤到一(yī)個人，不管你攝像頭怎麼架設，角度對，都可(kě)以識别和(hé)跟蹤每個人的(de)狀态。
這是綜合利用了現有(yǒu)在商(shāng)圈和(hé)零售業裡面的(de)視(shì)頻資源，充分利用這些攝像機(jī)能夠産生多元化數據，人看攝像機(jī)已經沒有(yǒu)多大意義，而讓機(jī)器幫你去(qù)看攝像機(jī)，了解畫面中你想要的(de)東西，白天的(de)數據可(kě)能是客流的(de)分析數據包括軌迹數據，到夜間可(kě)能是監控數據或者和(hé)些報警數據，這些數據歸到上一(yī)層數據平台，産生更多的(de)數據交集。
最後講一(yī)下趨視(shì)科(kē)技，20年(nián)專注于人工智能核心技術的(de)研發。緻力于通過視(shì)覺行(xíng)為(wèi)分析技術與人臉識别應用，洞察消費者行(xíng)為(wèi)，為(wèi)決策者提供精準而全面的(de)商(shāng)業信息，助力決策。
